レポートは、AIエンジニアリング産業の主要なドライバーとして、消費者のスマートデバイスへの傾向およびBFSIセクターでのAIベースのソフトウェアの統合を特定しています。さらに、AIおよび機械学習（ML）の能力を活用した産業用ロボティクスのさまざまなエンドユース産業での増加の結果、生産性の向上、コストの削減、柔軟性の向上が市場のダイナミクスを強化しています。国際ロボティクス連盟の2022年のレポートによると、産業用ロボットの運用在庫は世界中で約300万台に達し、平均年間約13％の割合で増加しています。

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ソフトウェアセグメントは、2022年にAIエンジニアリング市場の約45％のシェアを占めました。このセグメントの成長は、企業や政府機関でのAIベースのシステムの採用の急増によるもので、AIベースのソフトウェアの開発が奨励されています。

自然言語処理技術の下で、音声認識セグメントは2023年から2032年の間に年平均35％以上のCAGRで成長する見込みです。このセグメントの成長は、ビジネスがデジタルアシスタントと自動化されたサポートの採用を促進するための有利な取り組みに起因しています。さらに、音声認識は、人々の声、アクセント、方言、意味などのバリエーションに関連する課題に取り組んでおり、これがセグメントの成長を後押しすることになるでしょう。

医療エンドユースセグメントからのAIエンジニアリング市場の規模は、2032年までに40％以上の成長率を示す見込みです。医療分野では重要でタイムリーな意思決定が重要であり、医療緊急事態の管理にAIを活用することでビジネスの進展が推進されています。

オンプレミスセグメントは、2022年に市場シェアの約39％を占め、2032年までに相当な成長が見込まれています。新しいオンプレミスソフトウェアの導入が、AI技術への需要を今後の数年間で向上させ、セグメントの拡大を補完することになるでしょう。

レポートによれば、自然言語処理技術セグメントからのAIエンジニアリング市場シェアは、2032年までに約35.5％の増加を示すと予想されています。NLP技術への需要の増加により、市場リーダーがAIモデルを展開することがセグメントの拡大を促進する可能性があります。

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アジア太平洋地域のAIエンジニアリング市場は、2032年までに約39％の成長率で拡大すると推測されています。この地域は、特に中国、日本、韓国でAIベースのソフトウェアとサービスの革新に向けた業界参加者の一貫した取り組みにより、この産業の主要な拠点として台頭する可能性があります。さらに、インドなどの新興国では、BFSIや教育などの分野で急速なAIの導入が見られ、地域の市場成長が加速しています。

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