2022年から2030年まで、世界の感染症流行学における人工知能市場の規模は、ディープラーニング、機械学習、予測分析などの革新的な技術の進歩により、大幅に成長する見込みです。
薬物発見の際、数百万の分子から潜在的な候補を選ぶことができます。1％以上の予測誤差は、1万以上の分子の誤認識につながる可能性があります。機械学習モデルの精度向上に重点が置かれており、これが感染症流行学における人工知能の使用の増加につながる可能性があります。
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慢性疾患の重い負担により、効果的な制御策の実施と効果的な治療法の開発の必要性も増加しています。疾病管理予防センターのデータに基づくと、毎年170万人以上の人々ががんと診断されています。その結果、AIを含む高度な技術の使用が、がん流行病学のアプリケーションで世界的に増加すると予想されています。
感染症流行学における人工知能産業は、展開、アプリケーション、エンドユース、および地域に分かれています。
展開に関しては、クラウドベースのセグメントからの業界シェアは、COVID-19パンデミック中主にITインフラの利点を活用する重要性の上昇により、2030年までに相当な成長率を示す見込みです。
医療部門は、リモート協力とモニタリングを通じてプライバシーの向上、費用の削減、患者ケアの向上を図っています。これらのトレンドは、クラウドコンピューティングのアプリケーションスコープを拡大し、大量のデータを保管し、それによって感染症流行学のAI技術の採用を促進する可能性があります。
アプリケーションスペクトルに関しては、感染予測と予測セグメントは、新しい病原体への高い暴露と流行病の上昇に起因して、予測されるタイムラインで注目すべき収益を記録すると予想されています。
微生物の進化も、世界的な感染病の発生率を増加させており、新しい感染症を予測および予測するために感染症流行学の研究室で人工知能の使用を促進する可能性があります。
エンドユースの観点では、製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2030年までに13億ドル以上の評価額を達成する見込みです。薬物発見への投資の増加と効果的な薬物開発イニシアティブのエスカレーションによるものです。AIファーストのアプローチの採用も、薬物発見と試験の増加をもたらしており、感染症流行学の産業成長の機会を生み出しています。
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地域の参照枠からは、中東およびアフリカ（MEA）地域が2030年までに感染症流行学における人工知能市場の主要なシェアを保持する可能性があります。高齢者の数が増加しており、疾患負担の増加により医療システムに重要な影響を及ぼす可能性があります。UAEなどの国々で医療インフラも堅調に維持されており、医療セクターで感染症流行学の監視に人工知能を含む先進技術の使用が増加しています。
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