製造業者の間での運用コストの削減と運用効率の向上への需要の増加が、製造業におけるAIの成長の主要な要因です。新しい技術ソリューションは、運用効率を向上させ、製品の市場投入までの時間を短縮しています。これにより、企業は顧客の需要を分析し、その要件を満たすために運用を調整し、プロセスをリアルタイムで分析できます。これらのソリューションは信頼性が高く、費用対効果があり、費用対効果が高いキャピタルコストをかけずに運用を拡大できる機会を提供しています。

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顧客の行動と需要の変化が、製造業におけるAIの成長を促進しています。世界中の顧客は、多様な新興企業や新しいビジネスモデルと顧客エンゲージメントの方法を実験している伝統的な競合他社によって提供される10億以上の製品にアクセスできます。顧客の選択肢が増えるにつれて、よりカスタマイズされた製品への需要も高まっています。製造業に知的なAIパワードのアルゴリズムを統合することで、組織は顧客の要求を満たす製品を開発できます。力を持つ新しい顧客の時代は、製造業におけるAIの採用を加速させています。

製造業におけるカスタマイズされたAIソリューションへの需要の増加により、AIプラットフォーム市場は2025年までに大幅に成長するでしょう。AIプラットフォームは、必要なデータをエンドソリューションに簡単に接続できるドラッグアンドドロップモデリング、ビジュアルインターフェースなどの機能を備えたプリビルトのアルゴリズムを提供しています。GPUセグメントは、2018年に製造業におけるAI市場で大きなシェアを占めました。GPU製品に関連する低コストと、さまざまなレガシーシステムとの互換性が、製造業での採用を促進しています。

コンピュータビジョン技術は、自動化の増加とIoT技術の広範な採用により、2019年から2025年までに45％のCAGRで成長すると予測されています。品質検査と自動化のニーズの高まりが、コンピュータビジョンシステムの使用を奨励しています。機械間通信技術の技術的な進歩と、機械が自分たちの言語でオペレーターと通信する必要性の高まりも、その使用を促進しています。

予測保守と機械検査アプリケーションは、予測される期間内に約44％のCAGRで拡大すると予想されています。製造施設には生産性を向上させる圧力がかかっています。メンテナンスは、大幅なコスト削減と生産価値の向上を推進するための重要な分野となっています。機械の停止時間のコストは時間とともに増加しています。

製薬セグメントは、製造業におけるAI市場の8％以上を占めています。製薬業界での製造は常に大量のデータを生成することで知られています。企業はAI技術を使用して、バイオテク製造とプロセス開発の効率を向上させ、総利益を向上させています。業界内で既に高い利益率があるため、新しい効率性を特定するには複雑なデータセットとそのデータセット内の相互関係を分析する必要があります。メーカーは、データ内の異なるパターンと関係を特定し、微小な変更の影響を予測するためのさまざまなモデルを開発するためにAIを使用しています。

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ヨーロッパのAI製造市場は、2025年までに44％のCAGRで成長すると予想されています。製造業界での高度な技術、例えばロボティクス、ビッグデータ、産業用IoTの広範な普及が市場収益を推進する主要な要因です。地域の労働コストの上昇も、先進的な製造技術の採用を促進しています。主要自動車メーカーによる次世代生産技術の組み込みへの高い投資も市場の拡大に寄与しています。

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