自動車業界におけるグローバルAI市場は、2032年までに著しい成長を遂げる見込みであり、主に自動車製造におけるAIの統合の増加が要因です。自動車メーカーは、製造プロセスを効率化し生産能力を向上させるのに役立つAI搭載ロボットを導入しようとしています。

また、CaaP（car as a platform）ビジネスモデルの利点に対する認識の増加も市場成長を今後さらに後押しするでしょう。このモデルは、拡張可能で手頃なサービスモデルを提供し、総合的な資本投資を最小限に抑える能力を備えています。

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全体として、自動車におけるAI市場は、コンポーネント、技術、プロセス、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。

コンポーネントの観点から、サービスセグメントからの市場規模は2022年に10億ドルで評価され、2032年までに著しい成長率で拡大する見込みです。自動車業界におけるスキルのある専門家の不足と結びついて、第三者のサービスプロバイダーへの需要は近年著しい勢いを増しており、分析期間中にセグメントの収益を推進するでしょう。

技術に基づいて、2022年にコンピュータビジョンセグメントは市場シェアの15％以上を占め、2032年までに相当な評価額を記録する予定です。自動車セクター全体でコンピュータビジョン技術の採用を推進する自律型車両のナビゲーションの改善への需要の一貫した上昇が、この技術の採用を促進しています。

同様に、自然言語処理（NLP）セグメントも2032年までに著しい成長を示す見込みです。NLPは、乗客が自律型車両と声コマンドを使用してルート変更、仮想バレーパーキング、車内エンターテイメントシステムへのアクセスなどの異なるアプリケーションと対話するのに役立ちます。車内体験の向上への需要の増加は、2023年から2032年の間に業界の収益を刺激するでしょう。

プロセスの文脈では、自動車におけるAI市場は画像/信号認識セグメントによって定義される可能性があります。夜間視認モードを向上させるためにコンピュータビジョンシステムを展開する準自律型自動車への需要の増加が、分析期間を通じて市場成長を促進するでしょう。

アプリケーションの領域に関して、市場は準自律型車両セグメントによって特徴付けられる可能性があります。このセグメントの成長は、Audi、Tesla、Cadillacなどの主要な自動車ソリューションプロバイダーによるレベル1からレベル3への準自律型車両の開発に関連する現在のトレンドに起因しています。

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地域の文脈から見ると、北米の自動車AI市場は2023年から2032年にかけて急成長するでしょう。この地域の成長は、カナダなどの国で繁栄する自動車製造セクターに起因しています。また、アメリカ合衆国における自動車業界全体でAI技術の迅速な採用も市場成長を促進するでしょう。

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