データアノテーションツール市場は、2023年から2032年までの間に堅調な成長率を示す見込みであり、データアノテーション技術の医療分野での採用拡大によって推進されています。
ウェアラブルヘルスデバイスの広範な使用とデジタル医療情報の急増により、データサイエンティストはデータを手動で識別することが困難になっています。データアノテーション技術は、医療機関がこれらの困難に対処するのを支援し、医療専門家の最小限の入力で正確で高品質なラベル付き医療データを提供することで、市場成長を促進しています。これにより、医療画像データのデータアノテーションの高い採用率が実現され、市場の成長が促進されています。
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さらに、市場プレーヤーは、顧客の需要増加に対応するために革新的なデータアノテーションツールを導入するための努力を最大限に活用しています。例として、2023年1月に、ヒューマン・イン・ザ・ループAI技術の主要な提供者であるCloudFactoryは、加速されたアノテーションを導入しました。この革命的なビジョンAI製品は、CloudFactoryの熟練した労働力とAI支援ラベリング技術を組み合わせてデータラベリングプロセスを迅速化します。このような技術的な飛躍は、2032年までに産業展望を強化するのに役立ちます。
データアノテーションツール市場は、アノテーション手法、データ、アプリケーション、地域に分類されています。
アノテーション手法別では、自動データアノテーションツール市場は、2023年から2032年までの間に立派なCAGRを示す見込みです。複数の業界分野でコンピュータビジョンの使用が増加するにつれて、正確で迅速な画像アノテーションツールへの需要が増加しています。手動画像アノテーションは時間がかかり、エラーが発生する可能性があり、これが自動画像アノテーション技術の受容を増加させました。その結果、医療、eコマース、ソーシャルメディアなどのさまざまなアプリケーションで使用される見込みであり、2032年までの産業収益を刺激するものと考えられています。
データ別では、テキストセグメントからのデータアノテーションツール市場は、文書分類のためのテキストアノテーションの使用増加により、相当な収益成長を記録する見込みです。セグメントの成長は、大量のテキストコンテンツを扱う組織、メディアハウス、研究大学などでのテキストアノテーションソフトウェアの人気増加にも起因しており、ユーザーが1つ以上のカテゴリを文書に割り当てることができるものとなっています。
自動車アプリケーションセグメントからのデータアノテーションツール市場は、2023年から2032年までの間に着実な成長を見込んでいます。自動運転車の正確なデータアノテーションは、教師あり技術を利用して無人運転MLモデルのトレーニングを行う際に不可欠となっています。自律運転の悪質なデータラベリングの実践は、研究および製造段階での大幅な遅れを引き起こす可能性があります。無人運転車は、近年で大きな人気を博し、一部の国では環境目的のために義務付けられており、このことがセグメントのシェアを増加させる要因となる可能性があります。
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アジア太平洋地域のデータアノテーションツール市場は、2022年に450億米ドルを超える価値があり、2023年から2032年までの間にIoTおよびAI技術の多くの産業への普及により、相当な成長が記録される見込みです。さらに、自動車セクターの拡大と地域全体での自律型車両の採用増加が、2032年までの地域産業の成長を刺激することになるでしょう。
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