データウェアハウジング市場は、2019年から2025年にかけて、企業のビッグデータの効率的な保存と分析を可能にする技術として、著しい成長が見込まれています。この技術は、レガシービジネスインテリジェンス（BI）ツールや伝統的なデータベース管理システムを急速に置き換えつつあります。データウェアハウスは、さまざまなデータタイプを一つの共通形式に変換し、標準化することで、異なるデータの格納を可能にします。大容量のデータは、操作システムに比べてデータウェアハウスからはるかに迅速に格納および取得できます。
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広範なインターネット普及と、企業の意思決定を支援するために利用可能なデータの増加も、データウェアハウジングソリューションの採用に寄与するでしょう。企業は、ダイナミックな市場環境で競争上の優位性を獲得しようとする中で、企業のビッグデータから価値あるビジネスインサイトを得る圧力に直面しており、データ駆動型ビジネスへの移行を推進しています。これにより、オンプレミスのデータウェアハウスアプライアンスやクラウドベースのデータウェアハウジングなど、高い柔軟性と拡張性を提供するデータウェアハウジングソリューションの採用が進んでいます。この技術は、顧客プロファイリング、詐欺検出、効率とコスト効率を高めたスマートeサービスなどの機能を可能にします。
オンプレミスのデータウェアハウジング市場は、高いセキュリティと低いネットワーク遅延のため、着実な成長率を見込んでいます。オンプレミスのデータウェアハウスはネットワークの遅延がなく、クエリ処理が迅速です。オンプレミスシステムは、重要な企業データが社内データセンターにホストされているため、企業にとってより優れたデータセキュリティを提供します。オンプレミスのデータウェアハウスに他のサービスを統合するのは、単一のサーバーが存在するため、容易です。
データウェアハウジング市場の統計分析セグメントは、予測されるタイムラインで急速に成長すると予測されています。統計分析は、データウェアハウスに格納された量的データの収集と分析を含み、潜在的な統計的関係を見つけるために行われます。統計分析ツールへの需要は、政府および研究機関がこれらのツールを歴史的データ分析に採用し、有用なデータパターンを特定するために増加するでしょう。統計分析は、異なる条件のさまざまなセットに高いデータ再利用性（データリサイクル）を提供し、データセットの最小限の変更で予測モデルと予測分析アルゴリズムを構築する企業に役立ちます。
製造業のデータウェアハウジング市場は、Industry 4.0の登場と生産施設でのサイバーフィジカルシステムの増加により、15％以上の年間成長率を示すでしょう。製造企業は、正確でデータ駆動型の生産計画のためにIIoTに大規模な投資を行い、データウェアハウジングソリューションと生産管理システムを統合しています。たとえば、2019年2月に、ドイツの自動車メーカーであるダイムラーAGは、eXtolloと呼ばれる社内データウェアハウスを展開しました。このソリューションは、IoTデータを生産計画システムに統合し、材料の無駄を削減し、生産時間を短縮し、製品品質管理の費用を大幅に削減するのに役立ちました。効果的な在庫計画と迅速な生産時間は、製造業で活動する企業にとって重要な要件であり、データウェアハウジングへの需要は予測期間中に増加するでしょう。
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2025年には、クラウドサービスの高い採用率、強力なICTインフラストラクチャー、ビッグデータアナリティクスの人気が上昇することから、北米がデータウェアハウジング市場を40％以上占有すると予測されています。この地域の企業は、ハードウェアの依存性を減少させ、拡張性を高め、コスト効率を向上させるために、伝統的なデータウェアハウスアプライアンスからクラウドベースのソリューションに移行しています。たとえば、2017年6月に、米国の住宅ローン銀行であるシエラ・パシフィックは、Microsoftのクラウドベースのデータウェアハウスに移行しました。導入から2か月以内に、このデータウェアハウジングソリューションは、銀行に25の異なる分析レポートをわずか2つのBIダッシュボードに削減し、住宅ローンのリスク評価時間を大幅に削減し、締切のローンを効率的に追跡するのに役立ちました。IBM、Oracle、Microsoft、Googleなどの主要なデータウェアハウスベンダーが存在することも、この地域での市場成長を促進すると予想されています。
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