研究によれば、市場成長の主要な要因は、高品質でリアルなコンテンツをさまざまな産業で生成できる洗練されたモデルやアルゴリズムの開発です。芸術や音楽の生成から仮想キャラクターや風景の創造まで、生成型AIは創造プロセスを革命化し、新しい可能性とビジネスの機会を提供しています。消費者がより適した体験を求める中、企業は個々の嗜好に共鳴するカスタマイズされたコンテンツを生成するために生成型AI技術を活用しています。パーソナライズされた製品の推奨生成、独自のマーケティングキャンペーンの設計、インタラクティブなユーザーインタフェースの制作といったこと、生成型AIは顧客エンゲージメントと満足度を促進するパーソナライズされた体験を提供する力をビジネスに授けています。パーソナライズされたコンテンツへの需要の増加が、生成型AI市場の成長を推進しています。

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構成要素に基づいて、生成型AI産業はサービスとソリューションに分かれています。サービスセグメントは、既存のシステムにシームレスに統合されることを保証するため、サービスプロバイダーが生成型AIソリューションの導入と維持において重要な役割を果たすため、2032年までに著しい成長が見込まれています。産業全体で技術が採用されるにつれて、コンサルティング、システム統合、サポートなどのサービスへの需要が増加しています。サービスプロバイダーは特定のビジネス要件に対応するためにカスタマイズされたソリューションを提供することに焦点を当てており、総合的なユーザーエクスペリエンスを向上させ、生成型AIから得られる利益を最適化しています。

技術スペクトルを考慮すると、市場は拡散モデル、変分オートエンコーダー、トランスフォーマーモデル、GAN（敵対的生成ネットワーク）に分割されています。変分オートエンコーダー（VAEs）技術セグメントは、予測期間中にトラクションを得る見込みです。VAEsは、入力データの基盤となる構造を学習することによって、高品質の合成データの生成を可能にするディープラーニングモデルです。この技術は、画像合成、自然言語処理、薬剤探索など、さまざまなドメインで応用されています。VAEsは新しいリアルな出力を生成する能力により、研究、製品開発、クリエイティブアプリケーションの貴重なツールとして注目を集めています。さまざまな応用分野での技術の人気の高まりがセグメンタルシェアに寄与しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に生成型AI市場のプレーヤーにとって収益性のあるアベニューとして登場すると予想されています。急速な技術の進歩、増加するデジタル化、さまざまな産業でのAI技術の採用が、この地域でのソリューション需要を推進しています。さらに、中国、日本、韓国などの国々はAIの研究開発の最前線にいます。医療、製造、金融、マーケティングなどでのAIの潜在的な使用法の発見に注力する動きが、大規模な人材プールと支援的な政府政策とともに、APAC地域の産業ダイナミクスを形作っています。

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例えば、2023年7月、Metaは、高度に競争力のある生成型AI分野に参入するために人工知能（AI）モデルの商用版を発売する計画を発表しました。この分野には、Microsoftのバックアップを受けたOpenAIのChatGPTやGoogleのAI実験Bardなどの競合他社が存在しています。

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