高度な技術、特に人工知能などの統合が、市場成長を促進します。AIモジュールを介したこれらの監視システムにより、工場内の低コスト資産（例：ローラーとベアリング）を追跡し、モーターや設備の故障を予測するのに役立ちます。また、AIを介して数千のモーターや設備を同時にリアルタイムで監視し、スケーラビリティの問題を判断できます。企業は市場シェアを高めるためにAIをコンポーネントに統合することに焦点を当てています。
振動モニタリング市場のソフトウェアセグメントは、2026年までの成長率が約4％になると予想されています。成長は、企業がスマート製造プロセスを統合することに焦点を当てているためです。ソフトウェアコンポーネントは、自動化資産、スマート製造の制御システム、およびIIoTデバイスとのデータ交換をさらに簡略化するオプションを提供します。これらは、データの高品質モニタリングを機械学習とビッグデータ分析と統合して、より正確な予測と鋭い分析を提供する能力を持っています。
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携帯用振動モニタリングプロセスセグメントは、2019年に約35％の市場シェアを占め、CAGRで約4％の成長率を達成しました。これにより、機器のさまざまなポイントで振動データを収集する能力を提供し、機器の予測保守を可能にし、操作の障害を減少させるコスト効果的な方法となっています。これが需要を促進し、新しい携帯用振動モニタリングシステムを開発するための市場機会を創出するでしょう。
振動アナライザーセグメントは、2019年に市場シェアの20％以上を占め、2020年から2026年にかけて実質的な成長率を示すでしょう。振動アナライザーは、機械の故障を識別し、影響を受けたコンポーネントを特定し、ロジスティクスでスペアパーツを最適化する能力を持っています。振動アナライザーの故障識別能力は、石油・ガス、自動車、航空宇宙などの高い投資を行っている産業で市場需要を高めています。
機械の正常な動作を確保するための予測保守への関心の高まりは、振動アナライザーの市場成長を加速させます。2019年6月、Embraerは航空機セクターで予測保守のために大量のデータを保存および分析するクラウドシステム「IKON」を導入しました。これにより、市場プレーヤーは市場で競争力を持つために新しいコンポーネント提供を導入することが推進されます。
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北米振動モニタリング市場は2019年に市場シェアの35％を占め、2020年から2026年の間に約5％の成長を達成すると予想されています。この地域はさまざまな石油精製所が存在し、アメリカ合衆国での原油および天然ガスの国内生産の増加が、業界に高い成長機会を創出しています。
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